Наукастинг выпуска обрабатывающей промышленности России с использованием данных опросов предприятий
https://doi.org/10.25206/2542-0488-2023-8-4-152-160
EDN: OMMHGS
Аннотация
Данная статья посвящена проверке возможности использования результатов опросов предприятий для наукастинга выпуска обрабатывающей промышленности России: анализ бизнес-циклов и краткосрочное прогнозирование (на 1 месяц вперед). В работе исследуются возможности опросов, результаты которых публикуются оперативно (опережают выход официальной статистики на 20 дней и более) и в открытом доступе. Исследование показывает, что индикаторы опросов Росстата (экономическая ситуация, численность занятых, индекс предпринимательской уверенности, выпуск, спрос, экспорт) позволяют повысить точность прогнозов на 21–39 % и имеют высокую связь с бизнесциклами обрабатывающей промышленности.
Ключевые слова
Об авторе
Р. Е. Гартвич
Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского
Россия
Россия
Гартвич Роман Евгеньевич, аспирант кафедры экономики и финансов; ведущий экономист Отделения по Омской области Сибирского главного управления Центрального банка Российской Федерации
AuthorID: 1015207
г. Омск
Список литературы
1. Щербаков В. С., Харламова М. С., Гартвич Р. Е. Методы и модели наукастинга экономических показателей с помощью поисковых запросов // Развитие экономики регионов: пространственная трансформация, глобальные вызовы и перспективы экономического роста: материалы Межрегион. науч.-практ. онлайн-конф., Красноярск, 28 октября 2021 года / под общей ред. С. А. Самусенко, отв. за выпуск С. А. Козлова. Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2022. С. 117–127. EDN YWNMHG.
2. Федеральная служба государственной статистики. Национальные счета. Произведенный ВВП. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 07.09.2023).
3. Lehmann R. The Forecasting Power of the Ifo Business Survey // CESifo Working Paper. 2020. No. 8291. 67 p. DOI: 10.2139/ssrn.3603848.
4. S&P Global. Purchasing Managers’ Index (PMI). URL: https://www.spglobal.com/marketintelligence/en/mi/products/pmi.html (дата обращения: 08.09.2023).
5. OECD. Business Tendency Surveys: A Handbook, 2003. URL: https://read.oecd-ilibrary.org/economics/businesstendency-surveys_9789264177444-en#page2 (дата обращения: 10.09.2023).
6. Банк России. Мониторинг предприятий для целей денежно-кредитной политики: мировой опыт, 2022. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/131901/mp_we.pdf (дата обращения: 07.09.2023).
7. Банк России. Индикаторы деловой активности и инфляции на основе мониторинга предприятий. Аналитическая записка, 2021. URL: http://www.cbr.ru/content/document/file/119543/analytic_note_20210322.pdf (дата обращения: 07.09.2023).
8. Ifo Institute. Ifo Business Climate Index for Germany. URL: https://www.ifo.de/en/survey/ifo-business-climate-indexgermany (дата обращения: 07.09.2023).
9. Sauer S., Wohlrabe K. The new ifo Business Climate Index for Germany // CESifo Forum. 2018. Vol. 19 (02). P. 59–64.
10. Aprigliano V. The Relationship between the PMI and the Italian Index of Industrial Production and the Impact of the Latest Economic Crisis (September 23, 2011) // Bank of Italy Temi di Discussione (Working Paper). No. 820. DOI: 10.2139/ssrn.1960900.
11. Herwadkar Snehal S., Saurabh G. Is PMI a good leading indicator of industrial production?: Evidence from India // MPRA Paper № 97924. 2020. URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/97924/ (дата обращения: 07.09.2023).
12. Федеральная служба государственной статистики. Опережающие индикаторы по видам экономической деятельности. URL: https://rosstat.gov.ru/leading_indicators (дата обращения: 07.09.2023).
13. Об утверждении Федерального плана статистических работ: Распоряжение Правительства РФ от 06.05.2008 № 671-р (ред. от 10.06.2023). Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс».
14. Российский союз промышленников и предпринимателей. Индекс деловой среды. URL: https://rspp.ru/activity/analytics/ (дата обращения: 07.09.2023).
15. ЕМИСС. Федеральная служба государственной статистики. Обрабатывающие производства. Индекс производства. URL: https://www.fedstat.ru/organizations/ (дата обращения: 07.09.2023).
16. Stratford K. Nowcasting world GDP and trade using global indicators // Bank of England Quarterly Bulletin. 2013. Q3. P. 233–243.
17. Abberger K., Nierhaus W. Ifo Geschäftsklima, Produktion und Ertragslage in der gewerblichen Wirtschaft // Ifo Schnelldienst. 2011. Nu. 64 (03). S. 21–24.
Рецензия
Для цитирования:
Гартвич Р.Е. Наукастинг выпуска обрабатывающей промышленности России с использованием данных опросов предприятий. Омский научный вестник. Серия "Общество. История. Современность". 2023;8(4):152-160. https://doi.org/10.25206/2542-0488-2023-8-4-152-160. EDN: OMMHGS
For citation:
Gartvich R.E. Nowcasting of Russian manufacturing output using business survey data. Omsk Scientific Bulletin. Series Society. History. Modernity. 2023;8(4):152-160. (In Russ.) https://doi.org/10.25206/2542-0488-2023-8-4-152-160. EDN: OMMHGS
Просмотров:
4
JATS XML
Послать статью по эл. почте 